High-quality-ellipse-detection

高精度椭圆检测
参考High-quality-ellipse-detection

关于椭圆检测的部分，实在是看不懂，我只做了得到椭圆参数绘制椭圆的部分

OpenCV椭圆绘制

ellipse函数

语法

void cvEllipse( CvArr* img, CvPoint center, CvSize axes, double angle,
                double start_angle, double end_angle, CvScalar color,
                int thickness=1, int line_type=8, int shift=0 );

参数:
img:图像。
center:椭圆圆心坐标。
axes:轴的长度。
angle:偏转的角度。
start_angle:圆弧起始角的角度。
end_angle:圆弧终结角的角度。
color:线条的颜色。
thickness:线条的粗细程度。
line_type:线条的类型,见CVLINE的描述。
shift:圆心坐标点和数轴的精度。

C++代码实现

#include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/core/core.hpp> // 核心组件
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>  // GUI
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>  // 图像处理
using namespace cv;
using namespace std;
// 定义存储椭圆参数的数据结构
struct Ellipse {
    int x0, y0, a, b;
    double alpha;
};
int drawEllipse(Ellipse ellipses_para, Mat im);
int drawEllipse(Ellipse ellipses_para, Mat im) {
// Draw Ellipse after detection
//x0 - x coordinate of the center of the ellipse
//y0 - y coordinate of the center of the ellipse
//a - length of semimajor axis
//b - length of semiminor axis
//alpha - angle of orientation of semimajor axis
    if (im.empty()) {
        printf("imread error!");
        return -1;
    }
    int x0, y0, a, b;
    double alpha;
    int thickness = 3;
    int lineType = 8;
    x0 = ellipses_para.x0;
    y0 = ellipses_para.y0;
    a = ellipses_para.a;
    b = ellipses_para.b;
    alpha = ellipses_para.alpha;
    ellipse(im, Point(x0, y0), Size(a, b), alpha, 0, 360, Scalar(255, 255, 0), thickness, lineType);
    imshow("原图", im);
    waitKey();}
int main() {
    Ellipse ellipses_para;
    Mat im = imread("11.bmp");
    /*test
        ellipses_para.x0 = 100;
    ellipses_para.y0 = 100;
    ellipses_para.a = 90;
    ellipses_para.b = 60;
    ellipses_para.alpha = 80.0;*/
    drawEllipse(ellipses_para, im);
    return 0;
}