LeetCode_Day14

[122] 买卖股票的最佳时机 II

https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/description/

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  • Testcase Example: ‘[7,1,5,3,6,4]’
  • Source Code: 122.best-time-to-buy-and-sell-stock-ii.cpp

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

 

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
     因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

 

提示:

  • 1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4
  • 0 <= prices[i] <= 10 ^ 4

方法1: 贪心算法

由于同一天可以进行多次买卖, 那么如果把所有的上坡全部买下, 那么获得的利益一定最大

注意: 此种方法仅可获得最大利润, 并非真实的买卖情况

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
            int res = 0;
            int size = prices.size();
            for(int i = 1; i < size; ++i){
                if(prices[i] > prices[i-1]){
                    res += prices[i] - prices[i-1];
                }
            }
            return res;
    }
};

官方解法:

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
            int res = 0;
            int size = prices.size();
            for(int i = 1; i < size; ++i){
                    res += max(0, prices[i] - prices[i-1]);
            }
            return res;
    }
};

复杂度分析:

  • 时间复杂度: O(n), 仅需一次遍历
  • 空间复杂度: O(1), 常数空间

方法2: 动态规划

待完善


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